대량 소싱 조사를 위해 제품 데이터를 내보내는 방법
효율적인 대량 소싱 및 공급업체 매칭을 위해 경쟁사 스토어의 전체 제품 카탈로그를 CSV/XLSX 형식으로 다운로드하세요.
단계별 가이드
ShopXray로 대상 스토어 분석하기
경쟁사 Shopify 스토어 URL을 입력하고 전체 분석을 실행하세요. ShopXray가 스토어의 모든 제품, 변형, 가격 및 이미지 URL을 카탈로그화합니다.
제품 내보내기 섹션으로 이동
분석이 완료되면 내보내기 옵션을 찾으세요. 데이터 분석 도구 및 Google Sheets용 CSV 또는 서식 보존된 Excel용 XLSX 중 원하는 형식을 선택하세요.
내보낸 데이터 다운로드 및 검토
내보내기에는 제품 제목, 설명, 가격, 변형 상세 정보(크기, 색상 등), 이미지 URL, 가용성 상태 등이 포함됩니다. 스프레드시트 도구에서 열어 카탈로그를 검토하세요.
소싱 관련 제품 필터링
베스트셀러로 정렬하거나 가격 범위로 필터링하여 소싱 가치가 가장 높은 제품에 집중하세요. 비즈니스 모델이나 타겟 시장에 맞지 않는 품목은 제거하십시오.
공급업체 매칭에 데이터 활용
제품 제목과 이미지 URL을 공급업체 플랫폼(AliExpress, Alibaba, 1688)으로 가져가세요. 일괄 검색을 통해 일치하는 항목을 찾고 도매 가격을 내보낸 소매 가격과 비교하세요.
예상 결과
어떤 경쟁사 스토어에서든 완벽하고 구조화된 제품 데이터베이스를 확보할 수 있습니다. 이는 대량 공급업체 매칭, 가격 분석 또는 카탈로그 계획을 위해 즉시 활용할 수 있습니다. 수동 작업으로 몇 시간이 걸릴 일이 몇 분 만에 완료됩니다.
전문가 팁
틈새시장에서 상위 3~5개 스토어의 카탈로그를 내보내어 하나의 스프레드시트로 통합하세요. 이는 시장이 어떤 제품을 제공하는지에 대한 포괄적인 시야를 제공하고, 일반적인 품목과 독특한 차별화 요소를 파악하는 데 도움이 됩니다.