一括仕入れ調査のために商品データをエクスポートする方法
競合ストアから完全な商品カタログをCSV/XLSX形式でダウンロードし、効率的な一括仕入れとサプライヤーマッチングに活用できます。
ステップバイステップガイド
ShopXrayでターゲットストアを分析する
競合のShopifyストアのURLを入力し、完全な分析を実行します。ShopXrayは、そのストア内のすべての商品、バリアント、価格、画像URLをカタログ化します。
商品エクスポートセクションへ移動する
分析が完了したら、「エクスポート」オプションを見つけます。データ分析ツールやGoogle SheetsにはCSVを、書式を保持したExcelにはXLSXを、といったように希望する形式を選択してください。
エクスポートされたデータをダウンロードして確認する
エクスポートには、商品名、説明、価格、バリアントの詳細(サイズ、色など)、画像URL、在庫状況などが含まれています。スプレッドシートツールで開いて、カタログを確認してください。
仕入れに関連する商品を絞り込む
ベストセラーで並べ替えたり、価格帯でフィルタリングしたりして、仕入れに最も価値のある商品に焦点を当てます。ビジネスモデルやターゲット市場に合わない商品は削除してください。
データをサプライヤーマッチングに活用する
商品名と画像URLをサプライヤープラットフォーム(AliExpress、Alibaba、1688など)に持ち込みます。一括で一致するものを検索し、卸売価格とエクスポートした小売価格を比較します。
期待される成果
競合ストアから完全で構造化された商品データベースが手に入り、一括サプライヤーマッチング、価格分析、カタログ計画にすぐに活用できます。何時間もかかる手作業が数分で完了します。
プロのヒント
ニッチ市場のトップストア3〜5軒からカタログをエクスポートし、単一のスプレッドシートに統合してください。これにより、市場が提供する商品の全体像を把握し、一般的な商品と独自の差別化要因を見つけるのに役立ちます。